优化员工福利以吸引和留住人才 

随着企业面临全球技能短缺, 优化员工福利从未如此重要. 精心优化的服务不仅能降低个人风险，促进健康和参与, 但也可以帮助企业吸引和留住人才。.

Para tener éxito, 收集和解释员工实际使用的福利数据至关重要. A partir de ahí, 可以制定加强员工价值主张的战略. Por ejemplo, 采用新的心理健康福利，以应对与疲劳或精疲力竭有关的疾病保险费用的增加.

尽管这种数据驱动方法的价值, 分析必要的数据仍然是一项人力资源挑战.HH. 80%的员工福利数据分析仍然是通过电子表格进行的，而其他功能正在发挥作用, 金融和营销, 已经使用自动化分析.

当人力资源团队.HH. 必须汇编, 对雇员福利数据进行标准化和人工分析, 浪费时间，数据很快就过时了. Afortunadamente, 科技正在改变企业管理员工福利的方式, y dos tercios (67 %)企业家表示，他们计划集中人力资源.HH. 许多人希望利用技术来提高效率，创造一个更统一、更公平的全球员工福利体验。.

技术还推动了总回报的优化，使员工能够随时随地使用他们的福利。. 这种灵活性的价值在疫情期间得到了展示。, 当公司迅速修改其提供的服务时. 现在对于任何高度分布式的模板来说都是必须的.

Además de 协调员工福利, 集中式利润技术提供数据信息，为员工创造一致的体验. 数据分析可让您实时了解员工如何使用福利，从而确定哪些福利是有效的. 这些信息可以作为您的性能优化策略的基础，以提高承诺和降低成本.

一旦你了解了人们如何以及为什么使用你的福利, 可以使用这些数据来简化您的报价. 雇员是否通过减少自愿缴纳养老金来应对经济衰退, 应该引入什么样的金融福利?

从大流行中吸取教训. 企业家使用实时信息来识别他们提供的服务的差距或成功. 跟踪还款情况, 许多企业家看到人们把健身房的费用换成了虚拟课程和自行车通行证。. 这一认识导致了新的数字医疗解决方案的引入。. 对这些新福利的接受程度的分析随后被用来进一步优化全薪方案.

在分析总回报时，人力资源经理.HH. 可以不局限于跟踪单个利益或区域偏好的成功. 他们可以生成和跟踪人员，以获得关于福利如何使用的基于数据的见解，并与高层管理人员分享这些见解. Esto, a su vez, 推动优化, 可能决定维持或失去福利预算.